“我們的“綠豆信用”和“銳向超級大腦”也會收集用戶的金融數(shù)據(jù)，包括投資理財，借款等等。
但生活數(shù)據(jù)我們也會收集分析，比如說騎共享單車，共享單車的日常騎行軌跡可以分析出很多有價值的東西。
一個用戶騎了一年共享單車，長期都是騎到同一棟寫字樓，那說明工作穩(wěn)定。
一個用戶騎共享單車的時候，遵守規(guī)則，使用規(guī)范，也說明這個人有良好品質(zhì)……
除此以外，綠豆信用還接入了多個使用場景，比如說租房，住宿，租物等等。
這些應用場景，都可以積累收集一個用戶的履約數(shù)據(jù)。
魔寶支付，也可以搜集一個用戶的生活消費數(shù)據(jù)。
另外，我們還和數(shù)百家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)有合作。
這些企業(yè)會讓用戶在借款的時候，進行綠豆信用分授權(quán)。
借此，我們可以掌握一個用戶的多頭借貸和共債數(shù)據(jù)?！?br>
張益達把自身產(chǎn)品優(yōu)勢稍微提及了一下，相比于四大行，銳向的科技能力早已脫離了金融，朝生活中的方方面面覆蓋。
簡而言之：數(shù)據(jù)收集越多，風控就越做得好。
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